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摘要
目的 通过Apriori算法查找某院超长住院日住院病案首页中各指标的关联规则，分析影响超长住院的因素，为降低平均住院日提供思路。方法 采集某院2019年1月1日至2019年12月31日住院天数超过30天的住院病案首页共计3556份，结合2020年版三级医院评审标准中32项医疗安全指标，对住院病案首页中性别、年龄、出院科室、有无手术、医疗安全等21个指标，利用Python语言实现Apriori算法做关联规则分析，分析是否存在关联规则，并分析其原因。结果 共获得强关联规则7203条。普外科出院患者一般进行了手术治疗，其支持度为0.066，置信度为0.741，共235例。总费用15万及以上的住院患者，通常也进行了手术治疗，其支持度为0.234，置信度为0.925，共833例。主要诊断编码在消化系统疾病、恶性肿瘤、循环系统疾病的患者一般有手术治疗，支持度分别为0.055、0.191、0.055，置信度分别为0.875、0.864、0.785，例数分别为196例、680例、556例。结论 通过关联规则分析和发现产生超长住院的原因，关注重点病种及治疗方式、完善绩效考核制度、实行预住院管理模式和运用医联体双向转诊渠道等可以减少患者的住院天数。
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