[目的]研究基于图像特征的烟叶分级方法。[方法]采用机器视觉获取烟叶图像特征,运用图像处理技术对图像进行预处理,进一步介绍烟叶图像特征的提取方法,并利用人工神经网络算法进行分类的测试,设计基于图像特征的烟叶分级方法。[结果]通过训练集和测试集的验证,分级准确率高达90%以上,达到了人工分级准确率。[结论]该研究可为烟叶智能化高效分级提供理论基础和技术支持。
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