基于主成分分析的三种中长期预报模型在柘溪水库的应用

作者：李薇; 周建中; 叶磊; 卢韦伟; 姚翔宇

来源：水力发电, 2016, 42(09): 17-21.

DOI：10.3969/j.issn.0559-9342.2016.09.005

• 多元线性回归
• BP神经网络
• Elman神经网络
• 中长期径流预报
• 主成分分析
• 柘溪水库

基于柘溪断面历史旬径流资料,选择1980年2012年共33 a的降雨和流量数据经主成分分析处理后,分别作为多元线性回归模型、BP神经网络模型、Elman神经网络模型的训练样本,对模型参数进行训练;然后对样本进行模拟预报,统计模拟绝对误差和相对误差,同时预报柘溪断面2013年、2014年和2015年的年、汛期、季节和月尺度的流量,预报结果可精确到旬尺度,对比分析三种模型各时间尺度的预报结果,最终确定各模型在柘溪流域中长期水文预报过程中的作用。

• 单位
  中国建筑西北设计研究院有限公司; 华中科技大学