基于LCD关联维数和SVM的自动机故障诊断

作者：吕岩; 房立清; 齐子元; 张前图

来源：机械设计与研究, 2016, 32(04): 149-153.

DOI：10.13952/j.cnki.jofmdr.2016.0163

• 局部特征尺度分解(LCD)
• 关联维数
• 支持向量机
• 自动机
• 故障诊断

针对自动机振动信号的非线性与短时冲击特性,提出了一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)、关联维数和支持向量机(Support vector machine,SVM)三者相结合的故障诊断方法。首先,对自动机振动信号进行LCD分解,得到若干个内禀尺度分量(Intrinsic scale component,ISC)。然后,将ISC分量分别与原信号进行相关分析,筛选出包含主要故障信息的前几阶ISC分量,计算其关联维数并组成特征矩阵。最后,将特征矩阵输入SVM进行分类识别。自动机故障诊断实验表明,该方法能够较准确的识别自动机常见故障,为自动机故障诊断提供了新方法。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学