摘要
目的 分析郑州市健康体检者早期肾功能受损的影响因素并构建筛检模型。方法 选择2017-2019年于郑州大学第一附属医院进行尿微量白蛋白/尿肌酐比值(urinary microalbumin/creatinine ratio, UACR)及其他生化指标检查的21 174名体检者,采用留出法(hold-out methods)按7∶3的比例随机分为训练集与测试集,以UACR>3 mg/mmol诊断为早期肾功能受损。训练集中比较人体测量指标与生化结果在早期肾功能是否受损间的差异;采用单因素logistic回归分析影响因素,逐步回归分析筛选出强关联性因素,构建列线图筛检模型,ROC曲线分析评估模型的准确性,校正曲线对模型进行验证,采用DeLong’s检验比较模型在训练集中和测试集中一致性,以及肾功能指标与模型诊断效能的差异。结果 ⑴训练集中早期肾功能受损患病率女性(10.6%)高于男性(9.2%)(P<0.05);与早期肾功能未受损组相比,早期肾功能受损组的年龄、腰围(waist circumference, WC)、身体质量指数(body mass index, BMI)较大(P均<0.05),总胆固醇(total cholesterol, TC)、甘油三酯(triglyceride, TG)、高密度脂蛋白(high-density lipoprotein, HDL)、低密度脂蛋白(low-density lipoprotein, LDL)、空腹血糖(fasting blood-glucose, FBG)、糖化血红蛋白(hemoglobin A1c, HbA1c)异常的比例较高(P均<0.05),患高血压比例较高,差异有统计学意义(P均<0.05);⑵逐步回归分析筛选出性别、收缩压(systolic blood pressure,SBP)、舒张压(diastolic blood pressure, DBP)、BMI、TC、TG、FPG及HbA1c与早期肾功能受损的关联最大。⑶基于前述的8个强关联性因素构建的列线图筛检模型中,训练集和测试集的一致性指数(concordance index, C-index)分别为0.737(95%CI=0.720~0.755)、0.756(95%CI=0.729~0.784),ROC曲线下面积(area under curve, AUC)分别为0.739(95%CI=0.722~0.756)、0.728(95%CI=0.733~0.788);筛检模型AUC高于各项肾功能指标AUC。结论 基于性别、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、BMI、TC、TG、FPG及HbA1c 8个因素构建的早期肾功能受损筛检模型具有良好的检测精度,并且诊断效能优于常规肾功能指标。该模型的建立有助于早期发现肾脏损害,提供干预措施,以便于更好的进行健康指导与管理。
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单位郑州大学第一附属医院; 公共卫生学院; 郑州大学