摘要
为了解决服装厂制订订单生产计划效率低下的问题,首先考虑了员工熟练度这一影响因素,构建基于熟练度的人员调度策略,建立以实际总工序时间为调度目标的数学模型;其次提出了一种基于遗传算法的人员调度优化算法对问题进行求解;最后采用实际工厂数据进行验证,并与粒子群算法、贪心算法进行对比分析。实验结果表明,19人的生产小组生产单件服装的平均时间为2 909.5 s,与原先由人工制订的生产计划所需的时间4 814.4 s相比,生产效率提升了约39.6%。因此,可以得出基于遗传算法制订生产调度计划的效率高于基于人工经验生产调度计划,能够帮助企业大幅节省生产成本。
- 单位