基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类研究

作者：聂斌; 王卓; 杜建强; 朱明峰; 林剑鸣; 艾国平; 熊玲珠

来源：江西师范大学学报(自然科学版), 2014, 38(03): 278-281.

DOI：10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2014.03.015

• 粗糙集
• 随机森林
• 糖尿病
• 并发症

提出基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类.首先,运用简化的分明矩阵法对属性约简,产生新的决策信息系统;其次,采用随机森林算法对该新信息系统生成随机森林,实现分类;最后,通过糖尿病并发症临床诊断数据子集测试.实验表明该方法有效性,并优于直接用随机森林算法分类.

• 单位
  南昌大学软件学院; 江西中医药大学计算机学院