基于多目标粒子群算法的稀疏分解参数优化

作者：王强; 张培林; 王怀光; 张云强; 李一宁

来源：振动与冲击, 2017, 36(23): 45-50.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2017.23.008

• 振动信号
• 稀疏分解
• 多目标粒子群算法
• 参数优化
• 数据压缩

针对振动信号稀疏分解过程中存在的复杂参数设置问题,提出利用多目标粒子群算法进行稀疏分解参数优化,以实现振动信号的有效压缩。根据多目标粒子群理论,建立稀疏分解参数优化模型,确定粒子群优化目标函数、待优化参数,分析参数设置与目标函数之间的泛函关系。设计仿真实验,研究数据压缩指标之间的约束关系,指导多目标粒子群算法参数优化,改善数据压缩效果。应用实测数据,验证多目标粒子群算法的参数优化能力,实验结果表明:多目标粒子群算法能够优化振动信号稀疏分解参数,取得良好的振动信号数据压缩效果。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学