本发明公开了一种中文命名实体的识别方法,其特点是采用CWS和POS标签信息用于单词关系推断,通过对抗学习中包含的NER、CWS和POS标记任务中提取与实体边界有关的公共信息,以及多任务学习把NER、CWS和POS三个任务放在一起训练,其中每个任务都含有多个自我注意力机制的组件,以便从各种嵌入中提取特定任务的特定信息,并将该信息与从对抗学习中获得的通用信息进行适当组合来识别实体。本发明与现有技术相比具有为中文里面的实体识别和应用工作提供了一个新的解决方案,方法简便,效率高。
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