基于改进蚁群算法的SDN网络负载均衡研究

作者：郑本立; 李跃辉

来源：计算机科学, 2019, S1: 291-294.

• SDN
• 蚁群算法
• 负载均衡

考虑到服务器处理性能的SDN网络负载均衡研究对于合理分配资源及提高服务性能具有重要意义,文中提出了基于改进蚁群算法的SDN网络负载均衡研究。首先对SDN网络结构及负载均衡进行了分析;然后根据SDN网络负载均衡的实际需求,对传统蚁群算法进行了改进,将每条链路带宽的空闲率作为蚁群算法的信息素,将计算机处理器的性能和需要传输的数据量作为启发信息,采用多重启发方式对传统蚁群算法进行改进,并对改进算法的收敛性进行了证明;最后对改进算法的性能进行验证。仿真结果表明:该算法具有收敛速度快、耗时短的优点。SDN网络负载均衡仿真实验也证明了该方法的有效性和可行性。

• 单位
  通信与信息工程学院; 南京邮电大学