混凝土特高拱坝变形监测的智能优化支持向量机模型

作者：王鹏; 康飞^*; 张忠举

来源：水电能源科学, 2023, 41(11): 73-76.

DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230211

• 特高拱坝
• 支持向量机
• 变形监测
• 时效因子

拱坝变形监测模型是拱坝健康监测中最常用的方法。针对特高拱坝的变形监测问题，提出了一种混凝土特高拱坝的智能优化支持向量机变形监测模型。采用粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的惩罚因子、核函数参数及容忍偏差，建立基于PSO-SVM的混凝土特高拱坝变形监测模型，分析了时效因子对模型性能的影响。工程实例表明，混凝土特高拱坝的PSO-SVM变形监测模型有着良好的预测精度及泛化能力，适用于特高拱坝的变形监测。

• 单位
  中国水利水电第十工程局有限公司; 大连理工大学