目前,适应性学习已成为在线教育智能化的一个发展趋势。适应性学习系统根据学习者的能力和需求提供合适的学习材料和学习干预,以优化学习过程。深度知识追踪采用深度学习技术分析学习者的知识水平,是构建适应性学习系统的基础。本文首先介绍深度知识追踪的基本模型和发展,然后描述适应性学习系统的基本结构,最后探讨深度知识追踪在适应性学习系统的应用,使学习者能够进行个性化学习。
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