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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的人脸生成中药处方的方法,具体步骤包括：将病人的人脸图像分割为三个粒度的图像：器官粒度、局部区域粒度和人脸的粒度；将由像素矩阵和多标签向量组成的数据集划分为训练数据集和测试数据集；构建基于三粒度人脸的卷积神经网络模型；对训练数据集进行训练,调整参数迭代多次训练后得到表现良好的神经网络模型；将测试数据集的像素矩阵输入神经网络模型,生成中药处方。本发明能够从数据中学习到中医的开药经验,根据病人的人脸图像自动生成病人所需要的中药处方,从而对中医的望诊工作起到辅助作用,减少重复性工作,对人脸进行快速稳定的分析。
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