面向物联网软件系统的软件缺陷分配算法研究

作者：苏警

来源：信阳农林学院学报, 2021, 31(01): 127-130.

DOI：10.16593/j.cnki.41-1433/s.2021.01.026

• 物联网软件
• 缺陷分配算法
• 极限学习机
• 多样化特征

提出了一种基于遗传算法的多样化特征选择和集成极限学习机(ELM)的软件缺陷分配算法,以快速、有效地将缺陷分配给合适的开发人员。首先,从缺陷报告中提取有用的信息。然后对数据进行预处理以建立向量空间模型,并对各种特征选择进行预处理,以选择具有最大统计信息的最小代表性非冗余特征集。最后,设计了集成ELM训练分类器对缺陷报告进行分类。实验结果表明,与现有方法相比,提出的特征选择技术和基于ELM的缺陷分类方法能提高分类的准确性。

• 单位
  安徽电子信息职业技术学院