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摘要
在保持网络的稳定性、提高网络数据的传输效率问题的研究中,利用传统算法保持网络的稳定,只能解决单一链路堵塞的问题,一旦多用户同时使用,网络将会导致网络稳定性降低。为解决上述问题,提出一种采用神经网络的网络稳定多参数控制方法。将网络中多节点和多链路的选择问题看作多且标优化问题,将与链路连通性有关的参数作为多目标函数中的控制参数,在保持网络稳定时将上述参数作为约束条件进行控制,利用三层前馈神经网络构建保持网络稳定性的神经网络模型,提高了网络的稳定性。实验结果表明,利用改进算法能够使网络在大负载的情况下保持较高的稳定性。
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