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摘要
现有智能化运维应用在测试过程中抗噪声能力差、测试精度低、稳定性差，并且花费时间较长，影响测试效果，因此对网络数据中心IT设备人工智能化运维应用进行研究.通过VRNN算法定位网络数据中心IT设备中的异常数据，结合可量化的安全评估模型进行人工智能化的运维应用测试.通过实验能够证明，提出方法的抗噪声能力较好，测试精度最高能够达到92%以上，测试过程μzt值可达到0.39,稳定性较好，并且测试所需时间短，最快在60 s可以完成3 000个数据的测试，说明提出方法具有较好的实用性.
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单位北京大学; 南方电网数字电网研究院有限公司; 郑州工业应用技术学院
