基于基座多传感核主元分析的故障诊断

作者：李学军; 杨大炼; 郭灯塔; 蒋玲莉

来源：仪器仪表学报, 2011, 32(07): 1551-1557.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.2011.07.017

• 基座
• 核主元分析
• 故障诊断
• 信息融合
• 支持向量机 base
• KPCA
• fault diagnosis
• information fusion
• SVM

传统振动测试中传感器一般安装在靠近振源位置,此类方式采集的振动信号的故障特征相对明显,但实际应用中常存在传感器安装不便的矛盾。本文提出基于基座的故障诊断方法,以多个传感器采集的基座上的微弱故障特征信号为原始信号,通过核主元分析(kernel principal component analysis,KPCA)进行信息融合,利用支持向量机(support vector machine,SVM)进行模式识别。文章还探析了核参数选取对KPCA性能的影响,最后实例验证了基于基座故障诊断方法的可行性。

• 单位
  湘潭电机股份有限公司; 湖南科技大学