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摘要
在噪声和混响的声学环境中，基于双耳时间差的声源方位角定位性能会严重降低；针对这个问题，提出了一种基于子带选择和DBSCAN的双耳声源定位算法，首先，采用Gammatone滤波器将双耳声源信号分解为若干个子带信号；其次，根据子带能量大小进行子带通道数压缩；然后，根据子带信噪比大小获取最优子带，降低无关子带干扰；接着将子带信号进行分帧，根据互相关算法获取峰值处的数据点；最后，引入DBSCAN算法消除噪声点的影响，获取最优数据点，从而根据ITD定位模型判断目标声源方位角，实验结果表明，该算法在复杂的声学环境中，相较于传统的互相关算法，可显著提高双耳声源方位角定位性能。
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单位机电工程学院; 武汉理工大学
