摘要

装备故障文本聚类是发现故障规律和预防故障发生的新方法。通过分析装备故障模式文法,定义了故障关键词。利用关键词,从重合度和逆序度两方面提出了综合语义距离计算方法,分析了语义距离的性质,构建了最大簌聚类算法。从装备故障现象数据集的聚类分析结果来看,该方法能快速、准确聚类装备故障,平均F值达0.93以上,并成功应用在基于J2EE的装备保障信息系统中。

  • 单位
    解放军理工大学