基于B样条神经网络算法实现新机航材备件的消耗预测,由于新机航材备件历史消耗数据少,提出首先利用B样条进行数据拟合以增加样本数;其次根据航材消耗特点建立基于BP神经网络的航材备件消耗模型,最后以某场站航材消耗进行Matalb算例仿真,检验模型的可行性。