单边三角形模糊数属性决策树学习算法

作者：李华; 王丽英; 段晓恒

来源：南华大学学报(自然科学版), 2007, (03): 81-83+88.

DOI：10.19431/j.cnki.1673-0062.2007.03.021

• 机器学习
• 归纳学习
• 单边三角形模糊数
• 决策树
• 类信息熵极小 Machine learning
• Induction learning
• One-side-Triangle-Fuzzy-Number
• Decision tree
• information entropy minimization

通过定义单边三角形模糊数空间上的一种全序关系,提出了属性取值为单边三角形模糊数的决策树学习算法.作为ID3算法在单边三角形模糊数意义下的推广,算法通过一种分割信息熵的极小化来选取扩展属性.通过非平稳割点的分析,减少了分割信息的计算次数,使算法的效率得到了提高.

• 单位
  石家庄铁道学院