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摘要
为解决因系统结构固化导致图像分类正确率低的问题，设计了基于小波神经网络的图像分类系统。系统总体结构设计主要包括系统硬件部分和系统软件部分。其中：系统硬件部分主要是基于小波变换设计信息归类系统的架构，以TMS320DM270作为主控芯片，使用浏览器的用户界面（User Interface,UI）来显示其他内容，以PC104为图像处理单元，设计嵌入式图像采集系统；系统软件部分主要是基于小波神经网络选取初始聚类中心和设计图像分类引擎，以完成基于小波神经网络的图像分类系统设计。实验结果表明：基于小波神经网络的图像分类系统误分类比率极低，分类正确率较高，分类效果突出。
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