Macro/Femtocell异构网络基于能效的资源分配

作者：王鸿; 宋仁旺; 李丽君

来源：计算机应用研究, 2018, 35(11): 3373-3376.

• 能量效率
• 异构网络
• 资源分配
• 蝙蝠算法

能量效率(energy efficiency,EE)成为衡量网络性能新的指标。最大化网络能效已成为通信技术的研究热点。针对Macro/Femtocell异构网能量效率优化问题进行研究,将蝙蝠算法应用到能效优化问题中,并针对现有算法存在的收敛精度低、易陷入早熟等缺点,提出一种基于指数递减的惯性权重蝙蝠算法。以最大化异构网络能效EE作为优化目标,在满足异构网用户服务质量(quality of service,Qo S)前提下,用改进蝙蝠算法进行频谱资源载波分配,并将算法与标准蝙蝠算法、遗传算法进行性能比较。仿真结果表明,载波及用户的数量影响着网络系统能效,所提算法相比于遗传算法有效提高了系统传输速率,能效提高约11%。实验证明,在异构网络中,采用改进蝙蝠算法对载波分配可使能效得到改善。

• 单位
  电子信息工程学院; 太原科技大学