基于数据挖掘的社交电商助力农产品上行的实证分析

作者：费威; 李诗允; 吕欣阳

来源：湖南农业大学学报(社会科学版), 2022, 23(04): 104-114.

DOI：10.13331/j.cnki.jhau(ss).2022.04.011

• 社交电商
• 农产品上行
• LDA主题模型
• 数据挖掘

为促进社交电商有效助力农产品上行，以社交电商拼多多为例，通过对拼多多平台的农产品销售数据进行挖掘，利用LDA主题模型对农产品销售数据进行分类分析。研究表明：消费者对品牌溢价和高附加值商品的购买意愿较高；蔬菜类商户的区域品牌意识和蛋类、其他类商户的高附加值意识都较为薄弱；果蔬类商品区域品牌的市场价值有待增加；蛋类和其他类商品附加值有待提高。据此，应充分发挥社交电商平台的优势，加速形成头部效应，提升流量与销量之间的转化率。

• 单位
  中国人民大学; 东北财经大学