基于冠状动脉CT血管成像的斑块定量分析及血流储备分数预测斑块进展的研究

作者：乔红艳; 许棚棚; 卢佳庆; 吴清华; 姜建威; 张龙江^*

来源：中华放射学杂志, 2020, 54(10).

• 冠状动脉疾病
• 体层摄影术, X线计算机
• 血流储备分数
• 斑块进展

目的探讨基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)的斑块定量分析和血流储备分数(CT-FFR)在预测冠状动脉斑块进展中的作用。方法回顾性收集2013年12月至2017年12月在江南大学附属医院行两次CCTA检查的118例患者, 分为斑块进展组37例, 斑块无进展组81例。将所有患者的CCTA图像进行斑块定量分析, 定量指标包括狭窄程度、斑块长度、斑块总体积、钙化斑块体积、非钙化斑块体积、最小管腔面积, 重塑指数(RI)、斑块负荷。斑块进展定义为斑块负荷变化率>1%。采用cFFR软件对所有患者的CCTA数据进行测量, 测量位置选取在斑块远端2～4 cm的位置。斑块进展组与斑块无进展组基线参数的比较采用t检验、U检验和卡方检验。采用logistic回归模型分析CCTA各参数与斑块进展的关系, 用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)来计算不同CCTA参数建立的预测模型的效能。结果与斑块无进展组患者相比, 斑块进展组患者年龄更大、高血脂发病率更高、服用他汀药物比例更小。斑块进展组在基线CCTA上表现出更重的狭窄程度、更小的最小管腔面积、更大的斑块体积和非钙化斑块体积、更大的重塑指数和更低的CT-FFR值(P<0.05)。logistic回归分析显示RI(OR=2.714, 95%CI 1.078～6.836)和CT-FFR(OR=2.940, 95%CI 1.215～7.116)是斑块进展的独立预测因素。基于CCTA狭窄程度+定量斑块特征+CT-FFR的预测模型(AUC=0.83, 95%CI 0.75～0.90;P<0.001)明显优于基于CCTA狭窄程度的模型(AUC为0.62, 95%CI 0.52～0.70, P=0.049)和基于CCTA狭窄程度+定量斑块特征的模型(AUC为0.77, 95%CI 0.68～0.84, P<0.001)。结论与基于CCTA狭窄程度相比, 基于CCTA的斑块定量分析和CT-FFR有助于在基线水平识别出斑块进展。重塑指数和CT-FFR是斑块进展的重要预测因子。

• 单位
  南京大学