基于融合特征和FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法

作者：黎雨; 孙卫红^*; 梁曼; 邵铁锋; 沈军

来源：蚕业科学, 2021, 47(03): 269-275.

DOI：10.13441/j.cnki.cykx.2021.03.009

• 蚕茧疵点
• 融合特征
• FAST-SURF
• 坐标距离

针对获取的蚕茧完整表面图像疵点横跨两张不同角度图像的问题,文中提出一种基于融合特征与FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法。首先通过HSI彩色空间获取蚕茧疵点图像,提取疵点图像的Canny边缘特征和LBP纹理特征,分别进行归一化后构成融合特征;其次,在蚕茧疵点融合特征灰度图上利用FAST算法快速检测特征点,并为每个特征点构建64维SURF特征描述符;最后,结合坐标距离筛除与RANSAC算法获得最终匹配对,实现蚕茧疵点图像配准。结果表明,将蚕茧疵点图像的融合特征与FAST-SURF算法相结合得到的匹配正确率均值达89.76%,配准总时间均值为0.46 s。建立的算法满足蚕茧疵点图像快速配准的精度与实时性要求。

• 单位
  机电工程学院; 江西省纤维检验局; 中国计量大学