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摘要
输电断面稳定超限问题日益突出,为此提出基于机器学习的电网关键断面安全运行自动控制系统。根据极限学习机理论使预测误差最小化,引入核函数获得关键断面精度。设计符合电网在线运行要求的电网关键断面安全运行自动控制网络框架,采用潮流法对断面输电极限功率实施运算,依据调度策略确定控制支路并实施约束,保证系统运行的安全性。控制电网负荷频率,获取采集交换业务数据,通过自动控制系统达到电网关键断面功率平衡,最终完成最优控制。实验结果表明:设计该系统能够提高电网整体的稳定度,并且能有效降低能耗。
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输电断面稳定超限问题日益突出,为此提出基于机器学习的电网关键断面安全运行自动控制系统。根据极限学习机理论使预测误差最小化,引入核函数获得关键断面精度。设计符合电网在线运行要求的电网关键断面安全运行自动控制网络框架,采用潮流法对断面输电极限功率实施运算,依据调度策略确定控制支路并实施约束,保证系统运行的安全性。控制电网负荷频率,获取采集交换业务数据,通过自动控制系统达到电网关键断面功率平衡,最终完成最优控制。实验结果表明:设计该系统能够提高电网整体的稳定度,并且能有效降低能耗。
