不同年资超声科医师应用S-Detect技术诊断乳腺结节的价值研究

作者：曹力; 张会萍; 周毓青; 周珠影

来源：肿瘤影像学, 2022, 31(04): 439-443.

DOI：10.19732/j.cnki.2096-6210.2022.04.015

• 乳腺肿瘤
• 超声
• S-Detect技术
• 乳腺影像报告和数据系统

目的：对比分析不同年资超声科医师应用人工智能（artificial intelligence,AI）S-Detect技术诊断乳腺结节的诊断效能，探讨S-Detect技术的临床应用价值。方法：对2020年7—10月在上海市长宁区妇幼保健院行乳腺结节手术的100例患者（144例结节），分别由1名高年资副主任医师和1名低年资主治医师行常规临床超声诊断，按照乳腺影像报告和数据系统（Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS）分类标准，以分类结果≤4A诊断为良性结节，>4A诊断为恶性结节；并分别应用S-Detect技术评价结节，以纵切及横切两次结果均为“可能良性”诊断为良性结节，否则诊断为恶性结节。以病理学检查结果为金标准，对比分析常规超声检查及S-Detect技术2名医师的诊断效能及一致性。结果：144个乳腺结节中，良性结节124个，恶性结节20个。使用常规超声检查高年资医师及低年资医师的受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线的曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.868和0.690;S-Detect技术高年资医师及低年资医师的AUC分别为0.877和0.893；常规超声检查低年资医师的AUC与其他三者差异有统计学意义（P<0.01）。常规超声检查高年资医师及低年资医师组内相关系数（intraclass correlation coefficient,ICC）为0.736，具有中度一致性；S-Detect技术高年资医师及低年资医师ICC为0.928，具有高度一致性。结论：临床不同年限超声科医师工作经验对于乳腺结节的鉴别诊断有影响，但是AI技术可以降低经验对诊断结果的影响。S-Detect技术值得临床推广。

• 单位
  上海市长宁区妇幼保健院; 华东师范大学