大麦引进种质资源表型的多样性与模糊聚类分析

作者：解松峰; 欧行奇; 张百忍; 聂小军; 杜向红; 张宝军; 宋卫宁

来源：干旱地区农业研究, 2010, (05): 5-14.

• 大麦种质
• 农艺性状
• 主成分分析
• 模糊聚类
• 综合分析 barley germplasm
• agronomic characters
• principal component analysis
• fuzzy clustering
• comprehensive analysis

为了筛选优良大麦种质资源用于贫瘠化土壤开发及干旱与半干旱地区农业改良与建设,采用主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和模糊聚类(Fuzzy Clustering,FC)分析方法对107份引进不同地区大麦品种(系)进行了农艺性状考察与评价,并对各性状进行了相关分析,比较它们的生长特点及在陕西地区的生长表现,对其适应性进行评价比较。主成分分析结果表明:5个综合主成分可代表大麦12个表型变量91.0268的原始数据信息量。利用模糊隶属函数度量D值进行WPGMA聚类,可将107份材料划分为4类,聚类结果可以较好地反映这些引进种质资源的选育和分布区域特点,其中...

• 单位
  安康市农业科学研究所; 西北农林科技大学; 河南科技学院