基于视频的天气类别识别分类器设计

作者：彭旭东; 夏士明; 孙吉明

来源：电子测试, 2016, (10): 5-6.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2016.10.002

• 天气类别
• AdaBoost
• SVM Weather recognition
• Ada Boost
• SVM

通过实验发现SVM多分类(导向无环图)对于不同场景的天气类别识别能力较弱,而以随机森林为弱分类器构成的Ada Boost强分类器能有效提高对不同场景的识别能力。基于此,本文最终提出了基于视频的天气类别自动识别分类器的设计。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 中国人民解放军空军航空大学