摘要
目的评价超高分辨CT(UHRCT)结合iDose4迭代算法的图像质量,探讨其在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)诊断中的应用价值。方法对行Philips Ingenuity CT扫描的25例疑似COVID-19患者原始CT图像,分512矩阵组及1024矩阵组,采取传统滤过反投影法(FBP)及iDose4-1、iDose4-3、iDose4-5、iDose4-7进行回顾性重建,测量不同重建图像肺窗同一层面的CT值、噪声(SD)、信噪比(SNR);由3名影像学高级职称医师以5分制对图像质量及显示肺小叶结构进行主观评分。所有数值进行SPSS统计学分析。结果 iDose4-1、iDose4-3、iDose4-5、iDose4-7的SNR均高于FBP,噪声低于FBP,差异有统计学意义(P<0.05),各组图像的CT值差异无统计学意义(P>0.05)。随着iDose4级别的增高,SD值下降,SNR值升高。同一迭代等级,1024矩阵组SD值高于512矩阵组,SNR值低于512矩阵组,差异具有统计学意义(P<0.05)。两两比较显示,1024矩阵组iDose4-5、iDose4-7与512矩阵组iDose4-3的SD、CNR差异无统计学意义(P>0.05)。FBP、不同级别迭代重建图像主观评分差异有统计学意义(P<0.05)。各组间两两比较,同一矩阵条件下iDose4-3、iDose4-5的主观评分值差异无统计学意义(P>0.05),且1024矩阵iDose4-5主观评分优于其它组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 1024矩阵超高分辨CT结合iDose4-5重建可以更清楚显示肺小叶结构、磨玻璃病灶及细或末梢支气管扩张,有利于精准评估COVID-19病变的累及范围及程度。
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单位厦门大学附属中山医院