基于人工智能和大数据技术的新型自动故障检测器设计

作者：袁玮含; 胡立夫; 孙子群; 李爽; 齐航

来源：电子产品世界, 2022, 29(09): 70-73.

• 人工智能
• 能源消耗异常
• 自动故障检测

对建筑行业能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可节省10%-30%的能源,系统能检测和分析能源使用模式评估中的异常,并在适当的时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合,加强对建筑系统的监控,提高舒适度,有效降低运行成本。此外,作者利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产生的大数据,设计出一款故障检测工具(fault detection tool,FDT)。该工具可自动检测能源的异常消耗,优化不同资源的使用,并分析故障、投诉和终止它们所需的时间。实验结果表明,该工具能准确检测出建筑能耗的异常模式,将成为人工智能决策系统的一部分。

• 单位
  自动化学院; 沈阳航空航天大学