为了将植物叶片图像中的病斑区域更准确地分割出来,以提高后期病害种类识别的准确率,本文对分水岭算法和k均值聚类算法进行对比,发现k均值聚类算法具有更好的分割效果,但它在RGB颜色空间进行聚类时容易造成图像颜色失真,该文针对此缺点进行了改进,在Lab颜色空间中进行k均值聚类并分割。结果表明,基于Lab颜色空间的k均值聚类方法能够准确地将病斑从背景中提取出来,为植物病害种类的识别提供了科学依据。
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