科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对传统兴趣点检索方法中非感兴趣区域的兴趣点会降低检索准确率的不足，提出稳定兴趣点区域检索图像的新方法。首先检测查询图像和候选图像的兴趣点，提取其邻域灰度信息并计算伪泽尼克矩，通过比较距离找到最佳匹配点对。接着以匹配点对计算相应凸包区域以得到稳定的兴趣点区域。最后提取稳定兴趣点区域内图像颜色和Gabor小波变换纹理信息进行图像检索。实验结果表明所提算法去除了无关兴趣点的影响，克服了传统兴趣点算法只提取边缘局部特征的不足，与同类基于稳定兴趣点算法相比准确率也明显提高。
-
单位空间科学与技术学院; 西安电子科技大学
