广州地区健康体检人群睡眠模式及其与糖尿病关系的分析

作者：张冠荣; 林爱华; 符力; 何文婷; 冼宇飞; 杨洋^*

来源：中华疾病控制杂志, 2019, 23(03): 283-288.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.03.008

• 糖尿病
• 睡眠模式
• 潜在类别分析
• 健康管理

目的了解广州地区成年人睡眠模式的特征,并探讨睡眠模式对糖尿病(diabetes mellitus, DM)患病的影响。方法回顾性分析2012年11月至2013年12月在广东省人民医院参加体检的5 666名广州市职工的生活方式调查和体检资料。采用潜在类别分析(latent class analysis, LCA)对人群睡眠的潜在模式及分布特征进行探索性分析,通过多因素Logistic回归模型分析睡眠模式与DM的关系。结果 LCA识别出5种睡眠模式,分别为"睡眠时间过短伴失眠"(类别1,5.6%)、"睡眠不足伴日间功能轻度减退"(类别2,20.4%)、"睡眠状况良好"(类别3,47.7%)、"睡眠不足伴日间功能障碍"(类别4,4.7%)、"睡眠不足伴夜间睡眠质量差"(类别5,21.6%)。调整相关混杂因素后,与类别3相比,类别1(OR=2.28, 95%CI:1.51～3.43,P<0.001)、类别4(OR=2.48, 95%CI:1.54～4.00,P<0.001)和类别5(OR=1.31, 95%CI:1.01～1.71,P=0.045)人群罹患DM的风险升高。结论成年人群的睡眠因素之间存在关联,并表现为不同的睡眠模式;不良睡眠模式可增加DM患病风险。

• 单位
  中山大学公共卫生学院; 广东省人民医院（广东省医学科学院）