基于改进D-S证据理论的齿轮箱故障诊断决策模式研究

作者：史龙伟; 王宁

来源：风能, 2023, (11): 96-101.

<正>风电装机规模和机组单机容量均快速增长,对风电机组的安全性和经济性提出了更高要求。风电场通常地处偏远、布局分散,其点多面广、管理半径大,且现场工作艰苦,设备巡检工作量大、健康状态判断难度大。为精准检测到发电机、叶片、齿轮箱等大部件的损坏隐患,各新能源投资企业相继投入巨额资金,为大规模风电场群建设各类生产信息化监控与故障预警系统。通常各类型监测系统之间互不关联,所获得的是分散的、局部的,甚至是冲突的诊断结论,无法形成指导风电设备精准高效运行的故障诊断合力。因此,建立起一套科学的风电机组融合故障诊断决策模式,消除传统单一系统故障诊断结论带来的不确定性,变得至关重要。