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摘要
为解决复杂天空背景下的红外弱小目标检测的难点问题,提出一种改进Canny算子的检测算法,使用形态学滤波中的Opening开运算滤波代替高斯滤波,有效抑制了红外图像背景中的椒盐噪声;为解决传统Canny算法对噪声的敏感问题,使用Scharr滤波器取代Sobel滤波器来计算图像梯度;并依据图像灰度中值来生成高低阈值,用此来规避人为设定高低阈值的问题。论文算法的主要优点是检测率明显提高,虚警率明显降低。
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为解决复杂天空背景下的红外弱小目标检测的难点问题,提出一种改进Canny算子的检测算法,使用形态学滤波中的Opening开运算滤波代替高斯滤波,有效抑制了红外图像背景中的椒盐噪声;为解决传统Canny算法对噪声的敏感问题,使用Scharr滤波器取代Sobel滤波器来计算图像梯度;并依据图像灰度中值来生成高低阈值,用此来规避人为设定高低阈值的问题。论文算法的主要优点是检测率明显提高,虚警率明显降低。
