煤层气含气量的DBN预测方法研究

作者：向旻; 帕尔哈提·祖努; 张峰玮

来源：煤炭技术, 2018, 37(10): 18-20.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2018.10.008

• 煤层气测井
• 深度信念网络
• 含气量

为了解决目前煤层气含气量测井定量计算中存在的问题,引入了DBN的方法,利用与含气量灰色关联度大于0.8的测井数据及其对应的实验室分析含气量结果,通过讨论限制玻尔兹曼机个数与损失函数的选择,训练了含气量预测神经网络。

• 单位
  新疆工程学院