基于组合近似模型桁架检测装置稳健性优化

作者：朱浩; 赵清海^*; 张亮; 陈建良; 徐冲

来源：青岛大学学报(工程技术版), 2022, 37(04): 15-22.

DOI：10.13306/j.1006-9798.2022.04.003

• 桁架
• 组合近似模型
• 可靠性分析
• 稳健优化

针对桁架自动检测装置因外界不确定因素造成的可靠性问题，本文采用Hooke Jeeves算法，对某桁架自动检测装置进行可靠稳健性优化设计。首先对桁架自动检测装置的约束条件进行设置，获取桁架检测装置确定性优化设计数学模型，并对优化结果进行分析。其次确定6σ稳健性优化方法，为提高模型的精确度，采用响应面模型与径向基(radial basis function, RBF)神经网络模型的组合近似模型，对桁架自动检测装置的可靠稳健性进行优化设计分析。研究结果表明，在保证结构强度指标的基础上，采取可靠稳健性优化后，桁架总质量缩减为331.9 kg,实现结构减重6%,有效提高了桁架结构的可靠性与稳健性，满足桁架结构轻量化和稳健性的设计要求。该研究具有一定的理论研究和实际应用价值。

• 单位
  机电工程学院; 青岛大学