摘要
胡萝卜素是南瓜品质的重要指标,传统检测方法周期长且过程复杂。为实现南瓜微波干燥过程中的β-胡萝卜素含量预测,本研究搭建了包含含水率检测单元、机器视觉单元和电子鼻单元的微波干燥系统,在线检测60、70、80℃不同温度下南瓜干燥过程中的含水率、外观形态(表面皱缩率、色差)和气味特征,同时检测β-胡萝卜素含量。结果表明,南瓜干燥过程中β-胡萝卜素含量与外观形态和气味特征间呈现显著相关。通过建立单源(机器视觉或电子鼻)和多源融合(机器视觉融合电子鼻)极限学习机模型,对南瓜干燥过程中β-胡萝卜素含量进行预测,预测结果表明,单源模型中机器视觉模型比电子鼻模型有更好的预测效果,且多源融合模型预测精度最高,Rp2>0.97。基于多源融合的极限学习机模型可以有效预测南瓜微波干燥过程中β-胡萝卜素含量,在南瓜自动化加工及品质快速监测方面具有良好的应用前景。
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