针对Link16信号参数估计精度低等问题，提出一种重排谱图和聚类算法K-means联合的Link16信号跳周期估计方法，该方法首先利用重排谱图时频分析获得Link16信号清晰的时频图，然后通过K-means聚类算法获得相邻两跳的最终迭代聚类中心，最后对其相邻两跳的聚类中心做差分运算，并对所得差值进行算术平均，得到Link16信号的跳周期。仿真结果表明，重排谱图比谱图、维格分布(WVD)具有更好的跳周期估计性能，在信噪比高于-2dB时能够得到较精确的估计结果。
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