高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法

作者：张乐飞; 黄昕; 张良培

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2012, (03): 314-317.

DOI：10.13203/j.whugis2012.03.019

• 多特征
• 支持张量机
• 分类 multi-feature
• support tensor machine
• classification

针对高分辨率遥感数据分类多特征、小样本的特点,将训练样本像素邻域的数据立方以三阶张量表征,并提出了利用支持张量机对训练样本进行监督分类的模型和解法。实验结果表明,此方法能够利用少量的训练样本实现更优的分类精度。

• 单位
  测绘遥感信息工程国家重点实验室