基于自适应雾浓度系数的暗通道先验法能见度测量

作者：陈钟荣; 张炎; 张瑶

来源：现代电子技术, 2019, 42(09): 39-45.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.09.010

• 雾浓度系数
• 能见度测量
• 暗通道先验法
• 引导滤波
• BP神经网络
• 灰度图

针对传统暗通道先验法处理图像计算能见度时,透射率优化计算复杂以及透射率估测准确性差的问题,提出一种引导滤波的改进方法,以灰度图代替RGB图作为引导图,极大地提高了滤波效率。同时,重点分析雾浓度系数ω和图像灰度均值差异对透射率估测准确性的影响,总结出灰度均值的合理范围,提出一种自适应雾浓度系数的新思路。通过构建BP神经网络,以灰度均值及目标区域计算值作为输入,雾浓度系数作为输出,实现了能见度测量系统对于雾浓度系数的自适应修正。将大量图像处理的能见度结果与CJY散射式能见度仪测量结果作比较,二者基本一致,97.1%的相对误差在20%以内,满足能见度测量要求。

• 单位
  物理学院; 南京信息工程大学