针对现有图像分割算法分割精确率低的问题，引入颜色纹理特征，开展对医学图像智能分割算法的设计研究。先基于LBP算子完成医学图像颜色纹理特征的提取，然后对医学特征像素点加权处理，最后自适应设计迭代带宽，结合均值漂移算法，实现对医学图像的智能分割。通过对比实验证明，新的分割算法对医学图像的分割精确率达到95%以上，优于对比方法，可为后续医学图像识别、处理等提供便利条件。
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