科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
人工免疫理论在网络安全领域的出色表现得到众多学者的认可,尤其在网络攻击检测方法中的应用取得了显著成效。但对于网络攻击的人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS),群体优化过程中的退化现象会造成检测器种群趋于单一、抗体亲和力逐步减弱、疫苗精度不足、种群收敛过慢、进化率低等问题。首次在面向网络攻击检测的人工免疫系统中引入基于DNA疫苗的种群优化方法,并提出基于DNA疫苗的动态克隆算法(DNA-Vaccine Dynamic CSA)和基于DNA疫苗动态人工免疫的网络攻击检测系统模型。给出具体算法实现和系统工作流程,通过对检测器群体注射裸露的DNA编码,达到网络攻击的检测器种群优化、提升网络攻击检测器种群成熟度、缩短种群收敛时间的目的。能做到精准优化网络攻击检测器群体,二次免疫中更高效地检测网络攻击行为,从而提高网络攻击检测准确度和群体质量。
- 单位
