基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法

作者：甘福宝; 黄友锐; 韩涛; 徐善永

来源：工矿自动化, 2019, 45(10): 55-79.

DOI：10.13272/j.issn.1671-251x.2019040015

• 输送带
• 撕裂检测
• 图像分割
• 分割阈值选取
• 狮群优化二维Otsu算法

基于传统二维Otsu分割算法的输送带撕裂检测方法采用穷尽搜索式的阈值选取方式,图像分割时间长、实时性差,不能同时满足撕裂检测精度与速度要求。针对上述问题,提出了一种基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法。首先通过输送带撕裂检测装置采集输送带图像,采用中值滤波和直方图均衡化对采集到的图像进行去噪和增强处理,突出撕裂部位;然后采用狮群优化二维Otsu算法对预处理过的图像求取接近实际的分割阈值,用该阈值对输送带图像进行分割处理;最后通过计算分割后图像中黑色像素点的数量进行撕裂诊断。仿真结果表明,该方法比基于传统二维Otsu算法的检测方法寻优能力更强,输送带分割效果更好,可以准确地从输送带图像中分割出裂痕,撕裂识别的正确率为98.2%,提高效率的同时缩短了运行时间,可以满足输送带撕裂检测的准确性和实时性要求。

• 单位
  安徽理工大学