电池剩余使用寿命预测是电池管理系统中的关键环节，对于电池的安全运行至关重要。由于电池退化受到诸多因素的影响，剩余寿命预测仍然面临着多方面挑战。近年来，机器学习算法由于强大的非线性学习能力而受到广泛关注，并且逐渐成为剩余使用寿命预测的可靠主流方法。梳理了各类基于机器学习的剩余使用寿命预测算法，分析其优缺点，并总结和展望了未来的改进方向。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
