摘要

针对云南建水指林寺明代壁画的病害区域标定问题,提出一种裂隙与脱落病害的自动标定算法.首先在HSV空间中对壁画图像进行多维梯度检测,提取壁画的纹理和线条特征;然后利用导向滤波抑制壁画中的绘画线条,对滤波后的图像进行自动阈值分割,得到壁画病害区域的初始掩膜;再利用张量投票方法连接初始掩膜中不连续的边缘曲线,通过形态学孔洞填充得到完整的壁画病害区域掩膜;最后将病害掩膜添加到原始壁画图像,实现壁画裂隙与脱落病害区域的自动标定.实验结果表明,所提算法在自制的48幅指林寺壁画数据集上取得了当前最好的标定效果,准确率和召回率分别达到78.9%和69.5%,F-Measure值比最优对比方法提高18个百分点,而且不需要人机交互,具有更高的计算效率.