科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的:探讨腮腺MRI征象Logistic回归模型鉴别良性、恶性肿瘤的价值。方法:回顾性搜集经手术病理证实的腮腺良性肿瘤35例、恶性肿瘤16例，术前均行MRI平扫及常规增强、弥散成像检查，总结其影像特征，经检验进行单因素分析，将有统计学意义的征象逐个构建受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic)曲线，筛选符合样本要求的MRI特征变量，再行多参数Logistic回归分析，构建ROC曲线模型并分析其诊断效能。结果:本文腮腺肿瘤51例，其良恶性肿瘤在年龄、有关MRI表现(病灶形态、边缘、T2WI极低信号征、强化程度、强化均匀度、周围组织信号改变、颈部淋巴结肿大、贴边血管征、包膜)方面，经统计处理，有显著性意义(P<0.05)。再经多因素分析，强化均匀度、周围组织信号改变、贴边血管征是鉴别腮腺良恶性肿瘤的独立危险因素(P<0.05),联合预测因子的ROC曲线下面积为0.961,敏感度为97.14%、特异度81.25%。结论:MRI征象构建Logistic回归模型对于鉴别腮腺良恶性肿瘤具有重要价值。
- 单位
