基于压缩感知及Huffman编码的脑电压缩技术

作者：吴朝晖; 叶彦斌; 李斌^*

来源：微纳电子与智能制造, 2019, 1(03): 85-90.

DOI：10.19816/j.cnki.10-1594/tn.000012

• 脑电数据
• 压缩感知
• Huffman编码
• 测量矩阵
• FPGA

为减少便携式脑电检测设备的传输数据量,降低设备功耗,在压缩感知基础上,结合Huffman编码对脑电数据压缩,在保证重构误差不变的条件下,进一步提高数据压缩率。采用Matlab软件仿真分析不同测量矩阵的性能差异,考虑不同测量矩阵的硬件实现差异,选择稀疏随机二值矩阵为测量矩阵。对提出的算法进行硬件实现,并采用UVM方法学搭建验证平台对设计验证,最终采用Xilinx的FPGA综合实现。结果表明,脑电数据压缩模块工作频率可达150 MHz,数据处理延时约65μs,重构误差为2%情况下,平均压缩率可达68.4%,较压缩感知方法上提高了约18.4%的压缩率。

• 单位
  华南理工大学